Data & Intelligence Artificielle
Machine Learning avec Scikit-learn
Plongez dans le Machine Learning avec Scikit-learn et TensorFlow. Construisez et déployez des modèles prédictifs réels.
Par Dr. Jean-Paul Lebrun
- Niveau
- Intermédiaire
- Durée
- 3 h 40
- Leçons
- 6
- Note
- Nouveau
Ce que vous saurez faire
- Comprendre les algorithmes de ML
- Maîtriser Scikit-learn
- Construire des réseaux de neurones
- Évaluer les performances des modèles
Un tuteur IA qui connaît ce cours
Posez vos questions pendant chaque leçon : il répond en s'appuyant sur le contenu de « Machine Learning avec Scikit-learn », génère vos fiches de révision et vous interroge avant l'examen.
- Réponses fondées sur les leçons, pas sur internet
- Fiches de révision générées automatiquement
- Quiz d'entraînement à la demande
Programme
2 sections · 6 leçons · 3 h 4001Fondamentaux du ML3 leçon(s)
- Introduction au Machine LearningAperçu gratuit
- Régression et classificationVidéo
- Quiz : Algorithmes MLQuiz
02Modèles avancés3 leçon(s)
- Random Forest et Gradient BoostingVidéo
- Réseaux de neurones avec TensorFlowVidéo
- Projet : Modèle de prédictionVidéo
Votre formateur
Dr. Jean-Paul Lebrun
Docteur en Data Science, ancien chercheur à l'INRIA. 12 ans d'expérience en ML, IA et Cloud. Auteur de 3 ouvrages sur la data science.
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